Raplysaattori ja kadonneen teroittimen arvoitus

“meitsit rimmaa kaikille niille jotka himas uneksii / treenaa riimei ja flowta ja metaforii keksii” -Fintelligens

Räpkulttuuriin kuuluu tietynlainen kilpailullisuus, mikä ilmenee lukemattomina väittelyinä kovimmasta räppäristä – niin internetin keskustelupalstoilla kuin artistien lyriikoissakin. Vuonna 2014 kehittämäni Raplysaattori-ohjelma tarjoaa tähän keskusteluun mittarin nimeltä riimikerroin, joka mittaa artistin teknistä taituruutta laskemalla hänen käyttämiensä monitavuisten multiriimien pituutta ja tiheyttä.

Raplysaattorin julkaisun jälkeen julkisuuteen on noussut monia uusia artisteja, minkä lisäksi nykyiset suuriin kielimalleihin (LLM) perustuvat tekoälyt mahdollistavat – ei vain teknisen taituruuden – vaan myös muiden lyyristen tehokeinojen kuten metaforien ja vertausten mittaamisen. Näin ollen on tullut aika päivittää edellisen analyysini tulokset sekä lisätä mukaan uusi mittari nimeltä kynägeimikerroin. Kynägeimikerroin mittaa artistin käyttämien lyyristen tehokeinojen tiheyttä ja oivaltavuutta. Päivitetyt tulokset ja mahdollisuus analysoida omia lyriikoita löytyvät osoitteesta: raplysaattori.fi

Continue reading

Algoritmil voi saada kiinni / kenel on kovimmat rap-riimit

“Puolet räppäreist ei tajuu rimmaamisest mitään / ennen mikkiin päästämistä pitäis kirjalliset pitää”

Näin toteaa suomiräpin epäilemättä tämän hetken tunnetuin nimi, Cheek, kappaleessaan Kuka muu muka. Tässä kirjoituksessa kuvailen, miten tietokoneella voidaan löytää lyriikoissa esiintyviä riimejä automaattisesti ja tutkin, löytyykö edellä mainitulle Cheekin väitteelle katetta analysoimalla Suomen tunnetuimpien räppäreiden sanoituksia toteuttamallani tietokoneohjelmalla. Ohjelma laskee tunnistamiensa riimien pituuksia sekä arvioi artistin sanavaraston kokoa. Continue reading